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在原來,醫(yī)生會用相同的診斷手法和用藥劑量去治療患同一種疾病的病人,但治療效果卻有一定的差異,有真實數(shù)據(jù)表明,即使是美國這樣的醫(yī)學(xué)發(fā)達國家,依舊有大約40%左右的不精準(zhǔn)醫(yī)療現(xiàn)象發(fā)生。隨著大家越來越關(guān)注醫(yī)療精準(zhǔn)性,我國于2016年正式將“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”寫入十三五規(guī)劃中,這也意味著精準(zhǔn)醫(yī)療和精準(zhǔn)用藥在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒌玫礁鼜V泛的應(yīng)用。AI智醫(yī)查,以醫(yī)療信息搜索平臺的身份進入“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”領(lǐng)域,發(fā)揮著它的作用。

由桐樹基因公司研發(fā)的AI智醫(yī)查,收錄并整合大量醫(yī)學(xué)相關(guān)信息,致力于為患者,尤其是癌癥患者答疑解惑。即便只專注于癌癥,其背后所囊括的各類醫(yī)學(xué)知識和信息也是極其龐大且復(fù)雜的。在AI智醫(yī)查收錄的醫(yī)學(xué)知識庫中,和癌癥相關(guān)的全維度信息(基因、變異、疾病、藥物、臨床試驗和醫(yī)學(xué)文獻)里面有多達數(shù)百萬的醫(yī)療知識和超過十萬多的診療規(guī)則,為人工智能開展工作提供了便利。

開展精準(zhǔn)醫(yī)療和精準(zhǔn)用藥的必要條件就是借助人工智能技術(shù),在AI智醫(yī)查中也不例外。研發(fā)公司將四大規(guī)則引擎(藥物敏感性規(guī)則、藥物基因組學(xué)規(guī)則、變異致病性規(guī)則和變異預(yù)后影響規(guī)則)編進AI程序之中,并憑借自然語言處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)詞嵌入技術(shù)和AI預(yù)測算法對這些信息進行處理,找到它們之間的關(guān)系,為醫(yī)患快捷精準(zhǔn)地解決診斷及用藥困惑,“去手工”化的工作模式也大大提升了智能問答的效率。把線上醫(yī)學(xué)信息搜索的便捷性和準(zhǔn)確性提升至了一個新的高度。

大眾對精準(zhǔn)醫(yī)療和精準(zhǔn)用藥的概念也許還不是太清晰,正是AI智醫(yī)查的出現(xiàn),將精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍從醫(yī)療器械拓展到了普通人身邊,讓普通人在日常生活中也能感受到人工智能技術(shù)的便捷和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)在治療疾病過程中的有效性。AI智醫(yī)查后續(xù)將如何發(fā)展,還將如何展現(xiàn)自己在我國精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)中的實際作用,讓我們拭目以待。